Meta 迎接「效率年」的挑战，当中有大规模裁员及成本削减，并将重心放在 AI 技术及相关数据中心硬件的投资上。设计与打造专属电脑晶片，虽然成本高昂，但 Meta 的基础设施副总裁 Alexis Bjorlin 表示，优化的性能将证明这项投资的价值。
Bjorlin 提到 Meta 新开发的 Meta Scalable Video Processor（MSVP）晶片，专门处理并传送影片给用户，同时降低能源需求。另一款新推出的 Meta Training and Inference Accelerator（MTIA）晶片则用於 AI 的不同任务，特别针对「推断」，也就是已训练过的 AI 模型进行预测或行动的过程。
两款新的晶片将被应用於虚拟实境、扩增实境和生成式 AI，包括能创造引人入胜的文字、图像和视频的 AI 软体。Meta 亦开发了一款以生成 AI 驱动的编码助手，帮助开发者更轻松地创建和操作软体。
此外，Meta 也宣布完成了 Research SuperCluster（RSC）超级电脑的最後构建，该超级电脑配备了 16,000 个 Nvidia A100 GPU，用於训练 Meta 的 LLaMA 语言模型等各种应用。
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